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미래를 위한 준비

미래 전망 학과40<자동화> 소개, 전망 등 알아보기

by 내년에는 꼭 2023. 8. 7.
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자율주행 운전

자동화 기술은 현재 산업계발에 큰 영향을 미치고 있습니다. 그 동안 사람의 손으로만 가능했던 작업들이 이제는 자동화 기술의 도움으로 보다 빠르고 정확하게 처리될 수 있게 되었습니다. 이에 따라 자동화 기술의 성장과 발전은 더욱 가속화되고, 이 분야에서의 진로를 고민하는 사람들에게는 새로운 가능성과 기회가 열리게 됩니다. 이번 블로그에서는 자동화 기술과 관련된 각종 정보와 전망, 진로 등을 다루어보겠습니다.

자동화? 자동화기술? - 소개하기

자동화 기술은 사람의 노동과 업무를 대신할 수 있는 기술로, 최근 혁신과 변화의 핵심 요소 중 하나입니다. 이는 인간의 노동력과 인력을 효율적으로 활용하고 비용과 시간을 절약할 수 있는 장점이 있습니다. 예를 들어, 산업 현장에서는 자동화 기술이 로봇과 센서, 인공지능 기술 등의 발전으로 인해 더욱 발전하고 있습니다. 이를 통해 제조업, 건설 업계와 같은 분야에서 더욱 효율적이고 정교한 생산이 가능해졌습니다. 또한, 일상생활에서도 자동화 기술이 활용되고 있습니다. 예를 들어, 홈 IoT와 같은 기술을 활용하여, 가정에서는 쉽게 인공지능 스피커, 자동차 시스템, 가전 제품 등의 작동을 제어할 수 있게 되었고, 자동 차량 기술 또한 발전하면서 운전 중요성이 크게 줄어들 수 있을 것입니다. 이를 통해 우리는 삶의 질을 더욱 높일 수 있습니다. 하지만, 자동화 기술이 발전하면서 바라는 부작용도 있을 수 있습니다. 기존에 이 일을 했던 일부 직종, 또는 관련업계가 이제는 자동화 기술로 직업이 바뀌거나 소멸될 가능성이 높아집니다. 따라서, 자동화 기술의 발전은 동시에 이러한 문제에 대한 대안을 마련하는 것이 필요합니다. 최근에는 기계 학습과 인공 지능 기술이 발전함에 따라, 자동화 기술이 더욱 발전될 것으로 예상됩니다. 이는 우리의 삶의 다양한 영역에서 활용될 수 있으며, 더욱 발전하여 인력 부족 분야와 단순 업무 처리 분야에서도 활용될 가능성이 높습니다. 그러므로, 지속되는 기술 연구와 적극적인 기술 개발이 기대됩니다.

 

자동화의 미래는? - 전망

자동화 기술의 미래 전망은 매우 밝습니다. 인공 지능과 기계 학습 기술의 발전으로 인해 더욱 정교한 자동화 기술이 가능해졌습니다. 예를 들어, 자율주행 자동차 기술은 인공 지능 기술과 로봇 기술, 센서 기술 등을 활용하여 발전하고 있습니다. 또한, 산업 현장에서는 인공 지능 기술과 협업하는 제어 시스템, 이동 로봇, 3D 프린팅 등 다양한 자동화 기술이 적용되고 있습니다. 또한, 이러한 자동화 기술은 효율적인 생산에 더욱 기여할 것입니다. 이는 인력 부족, 인력 비용의 증가와 같은 과제를 해결할 수 있을 것으로 예상됩니다. 또한, 불규칙한 고객 요구와 같은 요구사항에 대응하는 데 더욱 유연하게 대처 가능할 것입니다. 하지만, 이러한 기술 발전과 함께 일부 직종들이 사라져나가는 부작용은 불가피할 수 있습니다. 따라서 자동화 기술이 발전하는 동시에 이와 관련된 새로운 직종들이 탄생하고, 이를 대비하는 교육 및 전문인력 양성이 필요합니다. 최근 글로벌 전반에서 자동화 기술은 핵심 산업 분야 중 하나로 인식되어 산업계 발전의 중요한 구성 요소 중 하나로 꼽혀지고 있습니다. 미래에는 더욱 정교한 협업관계와 융합기술이 발전할 것으로 예상되며, 아직까지는 불가능한 것들이 가능해질 수도 있습니다. 이러한 자동화 기술의 발전과 함께, 패러다임 변화가 예상되고, 새로운 생산성과 창조성을 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

자동화의 직업은? - 진로 및 관련직업

자동화 기술의 발전과 함께 관련된 직종이 많이 생겨나고 있습니다. 예를 들어, 자동차 제조 공정에 대한 자동화 기술의 개발과 관련된 직업으로는 로봇 시스템 엔지니어, 자동화 기술 분석가, 센서 엔지니어 등이 있습니다. 또한, 인공 지능과 기계 학습 기술의 발전으로 인해, 자동화 기술에 대한 지식과 기술을 보유한 전문가들의 수요가 높아지고 있습니다. 이를 대비하여 인공지능 전문가, 기계 학습 엔지니어, 자동 차량 엔지니어 등과 같은 기술 직무를 담당하는 직종들이 필요합니다. 또한, 대규모 데이터 처리, 시스템 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, 딥 러닝 등의 분야도 자동화 기술과 깊은 엮여있기 때문에, 이러한 분야에서도 자동화 기술을 활용하는 경우가 많습니다. 또한, 자동화 기술이 산업의 요구 사항에 더욱 적응하기 위해, 다양한 분야에서 전문성을 갖춘 인재들이 요구됩니다. 따라서, 관련 직업군은 광범위하며, 관련 직종들은 계속해서 새로운 기술과 솔루션을 찾아가는 기회가 많습니다. 자동화 분야에서의 역량을 더욱 키우고자 하는 경우에는 새로운 신기술과 데이터 분석 및 프로그래밍에 대한 교육을 받는 것이 좋습니다. 또한, 자동화 분야에서의 경험과 지식을 더욱 쌓아가는 것도 중요합니다. 온라인 교육과 개인적인 스터디, 또는 산업계의 협력회사나 초기 스타트업에서의 경력을 쌓아 나가는 것도 좋은 방법입니다. 이를 통해 자동화 기술의 발전과 함께, 이 분야의 다양한 직업과 기회에 대한 발견이 가능할 것입니다.

 

국내 자동화, 자동화기술 관련 학과

자동화 기술을 전문적으로 배울 수 있는 국내 대학과 학과를 소개해드리겠습니다.

 

서울대학교 기계공학부

서강대학교 인공지능학과

고려대학교 제어계측공학과

경희대학교 융합소프트웨어공학과 

한양대학교 융합전자공학부

부산대학교 정보컴퓨터공학부

 

자동화 기술을 배울 수 있는 대학과 학과는 계속해서 늘어나고 있으며, 국내 전공에 대한 수요도 높아지고 있습니다. 따라서, 자동화 기술에 대한 깊은 이해와 전문적인 능력을 갖출 수 있는 교육과정을 찾아 보시기를 추천드립니다.

 

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